Ascencia Business School et l'Internet Society (ISOC) France, en partenariat avec le laboratoire CEROS - Université Paris Nanterre, et la fondation Femmes@Numérique, et avec le soutien de l’institut de Recherche, Médias, Cultures, Communication et Numérique de l’Université Sorbonne Nouvelle, Sorbonne Université, et le domaine d’intérêt majeur Sciences du Texte et Connaissances Nouvelles de la Région Île-de-France, ont le plaisir d'annoncer la journée de recherche et d’échanges intitulée :
« L’IA pour tous, tous pour l’IA ? »
Cette conférence vise à examiner comment l'IA peut être un vecteur d'inclusivité et à identifier les défis posés par une IA conçue pour tous. Nous invitons les chercheurs, praticiens, et professionnels de l'industrie à soumettre leurs contributions sous la forme de communications orales, posters, ou ateliers pratiques.
Cette journée débutera avec un Café IA, une initiative soutenue par le Conseil National du Numérique.
Un Café IA vise à fédérer, soutenir, promouvoir et rassembler les initiatives de débats et de partage de connaissances sur l’IA menées en vue de la diffusion d’une culture populaire du numérique. C'est est un moment d’échange au cours duquel les participants peuvent apprendre, expérimenter et débattre pour décider de leurs usages numériques, que ce soit avec, sans ou sur l’intelligence artificielle.
APPEL À COMMUNICATION
L'intelligence artificielle (IA) se développe à un rythme effréné et influence tous les aspects de notre vie quotidienne. Pourtant, cette technologie, avec son potentiel incroyable, soulève de nombreux défis quant à son intégration et son accessibilité dans la société (Zacklad & Rouvroy, 2022 ; UNESCO, 2020 ; IEEE, 2019). Comment l'IA peut-elle contribuer à une société plus inclusive ? Quelles sont les barrières à surmonter pour qu'elle bénéficie à tous, sans distinction ? Nous vous invitons à explorer ces questions lors de notre conférence « L’IA pour tous, tous pour l’IA ».
Depuis le lancement de l'outil d'IA générative ChatGPT en novembre 2022, basé sur un modèle de langage de grande taille (LLM), le domaine de l'intelligence artificielle a été révolutionné. Grâce à sa capacité sophistiquée à réaliser des tâches complexes à partir de simples consignes, l'utilisation de l'IA s'est démocratisée pour un large public, au-delà des seuls spécialistes. Ce phénomène a donné naissance à une série d'outils similaires, rendant l'IA facilement accessible à tous. Cela renforce la pertinence des questions sur l'inclusivité et l'éthique dans l'intégration de l'IA. (Baidoo-Anu & Owusu Ansah, 2023) (Doshi et al., 2023)
Cette conférence vise à examiner comment l'IA peut être un vecteur d'inclusivité et à identifier les défis posés par une IA conçue pour tous. Nous encourageons les soumissions qui abordent une ou plusieurs des thématiques suivantes :
- Littératie en IA : Comment démocratiser la compréhension de l'IA et garantir que tout le monde, indépendamment de son niveau de formation, puisse naviguer dans un monde dominé par cette technologie (Russell & Norvig, 2021) ?
- Éducation inclusive : Quels rôles l'IA peut-elle jouer pour améliorer l'accessibilité et l'inclusivité dans l'éducation ? Comment peut-elle soutenir les apprenants avec des besoins spécifiques (Luckin et al., 2016) ?
- Environnements de travail inclusifs : Comment l'IA peut-elle contribuer à des environnements de travail plus inclusifs et équitables ? Quelles sont les stratégies pour assurer que les solutions IA ne renforcent pas les inégalités existantes (Brynjolfsson & McAfee, 2014) ?
- Accès aux soins de santé : De quelle manière l'IA peut-elle améliorer l'accès aux soins de santé pour les populations marginalisées (Bennett & Hauser, 2013) ?
- Protection des données personnelles : Comment protéger les données personnelles des individus les plus vulnérables dans un monde de plus en plus connecté et assisté par l'IA (Moubarak et al., 2021) ?
- Éthique et biais algorithmiques : Comment aborder les biais intégrés dans les systèmes d'IA et garantir que ces technologies agissent de manière éthique et équitable (Catala et al., 2020 ; Floridi, L., & Cowls, J., 2019 ; O'Neil, 2016 ; Cowls, 2019) ?
Nous invitons les chercheurs, praticiens, et professionnels de l'industrie à soumettre leurs contributions sous la forme de communications orales, posters, ou ateliers pratiques. Les propositions doivent être en lien avec les thèmes de la conférence et peuvent inclure, sans s'y limiter, des:
- études de cas pratiques illustrant des applications de l'IA pour l'inclusivité.
- analyses théoriques et méthodologiques sur les défis posés par l'IA inclusive.
- contributions empiriques et conceptuelles sur les impacts de l'IA dans différents secteurs (éducation, santé, travail).
- explorations éthiques des questions soulevées par l'IA et propositions pour un développement éthique des technologies.
- projets innovants utilisant l'IA pour résoudre des problèmes d'inclusion.
Bibliographie
Bennett, C. C., & Hauser, K. (2013). Artificial Intelligence Framework for Simulating Clinical Decision-Making: A Markov Decision Process Approach. Artificial Intelligence in Medicine, 57(1), 9-19.
Baidoo-Anu, D., & Ansah, L. (2023). Education in the Era of Generative Artificial Intelligence (AI) : Understanding the Potential Benefits of ChatGPT in Promoting Teaching and Learning. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4337484.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton & Company.
Catala, A., Such, J. M., & Marcos, M. C. (2020). Fairness and Transparency in AI: A Case Study of Implementing Algorithmic Decision-Making in the Public Sector. Government Information Quarterly, 37(2), 101444.
Doshi, R., Bajaj, S., & Krumholz, H. (2023). ChatGPT : Temptations of Progress. The American Journal of Bioethics, 23, 6 – 8. https://doi.org/10.1080/15265161.2023.2180110.
Floridi, L., & Cowls, J. (Eds.). (2019). The Ethics of Artificial Intelligence. Springer.
IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems. (2019). Ethically Aligned Design: A Vision for Prioritizing Human Well-being with Autonomous and Intelligent Systems (1st Edition).
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson.
Moubarak, G., et al. (2021). Artificial Intelligence and Data Protection: The Role of the GDPR in the Development of Ethical and Trustworthy AI. European Journal of Risk Regulation, 12(1), 31-55.
O'Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown Publishing Group.
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th Edition). Pearson.
UNESCO. (2020). Artificial Intelligence and Inclusion: A Handbook for Policy-Makers.
Zacklad, M., & Rouvroy, A. (2022). L’éthique située de l’IA et ses controverses. Revue française des sciences de l’information et de la communication, (25).
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